摘要：Con la facilidad que da la Internet y, en particular la Web, cada día es más fácil acceder a nuevas fuentesde información puestas a disposición en cualquier lugar del mundo. Los usuarios buscan informaciónespecífica de acuerdo a sus necesidades particulares, a través de la Web. Ellos pueden hacer búsquedasya sea mediante motores de búsqueda tales como Google o Yahoo!, o también mediante bases de datosparticulares de bibliotecas o sistemas de información. Sin embargo, los resultados de consultas enmotores de búsqueda, sistemas de catálogos de acceso público en línea, y en general sistemas deconsulta en la Web, pueden saturar a un usuario por la abundancia de resultados, causando pérdida deefectividad del sistema de búsqueda. Para resolver este problema, la investigación "Agrupamiento deresultados obtenidos de consultas distribuidas en sistemas de catálogos públicos en línea (OPAC)",de la que se deriva este artículo, propone dos algoritmos de agrupamiento de resultados orientados asistemas en línea concurrentes, con características de bajo consumo de ciclos de procesador y memoria,los cuales se usan en un prototipo de software.
关键词：K-means; clustering; OPACS; data mining; information retrieval.
