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文章基本信息

  • 标题:Minería de textos: la nueva generación de análisis de literatura científica en biología molecular y genómica 10.5007/1518-2924.2008v13n25p1
  • 其他标题:Text-mining: the new generation of scientific literature analysis in molecular biology and genomics
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  • 作者:Carmen Gálvez
  • 期刊名称:Encontros Bibli: revista eletrônica de biblioteconomia e ciência da informação
  • 印刷版ISSN:1518-2924
  • 出版年度:2008
  • 卷号:13
  • 期号:25
  • 页码:1-14
  • 语种:Spanish
  • 出版社:Departamento de Ciência da Informação – UFSC
  • 摘要:Una vez descifrado la secuencia del genoma humano, el paradigma de investigación ha cambiado dando paso a la descripción de las funciones de los genes y a futuros avances en la lucha contra enfermedades. Este nuevo contexto ha despertado el interés de la Bioinformática, que combina métodos de las Ciencias de la Vida con las Ciencias de la Información haciendo posible el acceso a la gran cantidad de información biológica almacenada en las bases de datos, y de la Genómica, dedicada al estudio de las interacciones de los genes y su influencia en el desarrollo de enfermedades. En este contexto, la minería de textos surge como un instrumento emergente para el análisis de la literatura científica. Una tarea habitual de la minería de textos en Biología Molecular y Genómica es el reconocimiento de entidades biológicas, tales como genes, proteínas y enfermedades. El paso siguiente en el proceso de minería lo constituye la identificación entre entidades biológicas, tales como el tipo de interacción entre gen-gen, gen-enfermedad, gen-proteína, para interpretar funciones biológicas, o formular hipótesis de investigación. El objetivo de este trabajo es examinar el auge y las limitaciones la nueva generación de herramientas de análisis de la información en lenguaje natural, almacenada en bases de datos bibliográficas, como PubMed o MEDLINE.
  • 其他摘要:El Proyecto Genoma Humano (PGH) está acentuando la necesidad de formar nuevos tipos de biólogos capaces de tender puentes entre diferentes disciplinas y la reorganización de los institutos de investigación, donde interaccionen especialistas en diversos ámbitos de las Ciencias de la Vida y las Ciencias de la Información. En los últimos años estamos asistiendo a una convergencia entre la Informática Médica (procesamiento de información clínica) y la Bioinformática (procesamiento de información genética) habida cuenta de la cada vez más estrecha relación entre enfermedades y genes. La Informática Médica y la Bioinformática son dos disciplinas científicas independientes que han llevado caminos separados. La Informática Médica tiene una experiencia de varias décadas en el desarrollo de aplicación informática en el procesamiento de la información clínica, mientras que la Bioinformática, que lleva a cabo la aplicación de la informática en el procesamiento de la información genética es más joven, pero se ha desarrollado de manera extraordinaria en los últimos años, debido principalmente a los logros obtenidos en el PGH. Por ello, se plantea la aparición de nuevas áreas como la Genómica Clínica y la Medicina Molecular, que plantean retos importantes en la investigación biomédica, como son por ejemplo el uso de nuevas técnicas diagnósticas y terapéuticas y la creación de nuevos fármacos personalizados.
  • 关键词:Ciência da Informação; Information Science; Biblioteconomia; Library Science;Minería de Texto; Bases de Datos Textuales; Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN); Text-Mining; Textual Databases; Natural Language Processing (NLP);I. Information treatement for information services
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