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文章基本信息

  • 标题:RECOMENDAÇÃO PERSONALIZADA DE CONTEÚDO PARA SUPORTE À APRENDIZAGEM INFORMAL NO CONTEXTO DA SAÚDE
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  • 作者:Alisson Alan Lima da Costa ; Francisco Milton Mendes Neto ; Enio Lopes Sombra
  • 期刊名称:RENOTE : Revista Novas Tecnologias na Educação
  • 电子版ISSN:1679-1916
  • 出版年度:2014
  • 卷号:12
  • 期号:1
  • 语种:Portuguese
  • 出版社:CINTED/UFRGS
  • 摘要:Pessoas com doenças crônicas sofrem com limitações impostas por sua condição de saúde e aprender mais sobre a doença ajuda na melhoria de sua qualidade de vida. O uso em massa dos dispositivos móveis e o advento das ferramentas da web 2.0 contribuíram para o surgimento do conceito de saúde 2.0, que disponibiliza meios de promover a aprendizagem informal através da recomendação personalizada de conteúdo aos usuários, indicando conteúdos relevantes relacionados à sua condição de saúde. Desta forma, conhecendo-se o perfil do usuário e aplicando mecanismos de recomendação de conteúdo com o uso de algoritmo genético, é possível, saber a semelhança entre usuários e conteúdos e recomendar conteúdos de seu interesse. Diante disso, este artigo propõe um sistema de recomendação personalizada de conteúdos, como parte do modelo MobiLEHealth, para prover a aprendizagem informal no contexto da saúde, apoiando pessoas com doenças crônicas.
  • 关键词:sistema de recomendação personalizada, aprendizagem informal, saúde 2.0, algoritmo genético.
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