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文章基本信息

  • 标题:Análise da Possibilidade de Insucesso de Projetos de Novos Empreendimentos: Um Estudo com Dados Da Kauffman Firm Survey
  • 其他标题:POSSIBILITY ANALYSIS OF NEW VENTURES' FAILURE: A STUDY USING DATA FROM KAUFFMAN FIRM SURVEY
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  • 作者:Valdete de Oliveira Mrtvi ; Rovílson Dias da Silva ; Rafael Alves Rocha
  • 期刊名称:Revista de Gestão e Projetos
  • 电子版ISSN:2236-0972
  • 出版年度:2012
  • 卷号:3
  • 期号:1
  • 页码:72-93
  • DOI:10.5585/gep.v3i1.86
  • 语种:English
  • 出版社:Universidade Nove de Julho
  • 摘要:Este estudo tem por objetivo identificar, entre alguns fatores considerados, aqueles que estão mais fortemente relacionados com o insucesso de novos empreendimentos. Para tanto, partiu-se dos seguintes objetivos intermediários: a) identificar razões do encerramento das operações de novos empreendimentos com menos de dois anos; b) identificar, entre os fatores estudados, aqueles que melhor explicam as diferenças entre os dois grupos: empresas que encerraram operações e aquelas que não encerraram operações; c) estruturar procedimentos classificatórios para discriminar empresas com maior risco de encerrar operações das empresas com menor risco. Para a consecução dos objetivos do trabalho, utilizou-se a base de dados oriunda de pesquisa survey desenvolvida pela Fundação Kauffman com 4.926 empresas americanas fundadas em 2004. Desse total, foram selecionadas 93 empresas que tiveram suas atividades encerradas até o momento da segunda rodada da pesquisa, realizada em 2005, e outras 1.804 que permaneceram em atividade. Para este estudo, foi utilizado o método de regressão logística, como ferramenta de análise e elaboração de um modelo discriminatório. Os resultados apontam para o fato de que, apesar de considerar fatores relacionados com as características dos proprietários e com as características da empresa, os fatores selecionados não são suficientes para explicar as diferenças entre os dois grupos de empresas que encerraram suas operações e de empresas que não encerraram suas operações após o primeiro ano de funcionamento. Uma contribuição adjacente deste estudo é o incentivo para exploração de abordagens quantitativas, assentadas em base de dados bastante consistentes, na discussão dos fatores condicionantes dos insucessos de iniciativas empreendedoras.DOI:10.5585/gep.v3i1.86
  • 其他摘要:This study aims to identify, among several factors considered, those who are more strongly related to the failure of new ventures. To do so, we established the following intermediate goals: a) identify the reasons for closure of new enterprises with less than two years, b) identify, among the factors studied, those that best explain the differences between the two groups: companies that closed operations and those did not; c) develop qualifying procedures to discriminate firms with greater risk of closing operations from companies with lower risk. To achieve the objectives of this study, we used the database originally built by the Kauffman Foundation with data from survey research developed within 4926 U.S. companies founded in 2004. Of this total, 93 companies were selected and had its activities stopped until the second round of the survey, conducted in 2005, and the other 1804 remained at opened for business. For this study, we used the logistic regression method as a tool for analysis and development of discriminatory model. The results shows that, despite considering factors related to the characteristics of the owners and the company characteristics, the selected factors are not sufficient to explain the differences between the two groups of companies that closed their operations and businesses that did not closed their operations after the first year of operation. An adjacent contribution of this study is the incentive to explore quantitative approaches, using databases fairly consistent, in the discussion of conditioning factors of entrepreneurial ventures’ failure.
  • 关键词:Estratégia; Planejamento; Novos Empreendimentos; Empreendedorismo; Fundação Kauffman; Regressão Logística.
  • 其他关键词:Strategy; Planning; New Ventures; Entrepreneurship; Kauffman Foundation; Logistic Regression.
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