摘要：ResumoCom o crescimento do mercado de aviação surge a necessidade de otimizar recursos, aumentar segurança e o nível de serviço (parâmetros de eficiência da rede). Com isso, as empresas de transporte aéreo estudam suas rotas, demanda de tráfego, estratégias para estabelecer aeroportos hubs entre outros pontos. Este artigo tem como objetivo estudar a malha aérea de uma empresa brasileira de pequeno porte, de forma a avaliar quais aeroportos são considerados centrais por esta empresa. Para a medida da centralidade desta malha consideram-se duas análises. A primeira busca quantificar a existência de conexão entre os vértices da malha, não importando a quantidade de vôos diretos (sem escalas e/ou conexões) existentes, informação esta que comporá, portanto, a segunda análise a ser realizada, que em termos teóricos pode ser definida como um grafo multi-aresta. Os dados utilizados refletem a realidade da malha da companhia aérea estudada em um período de uma semana no mês de julho de 2010. Os resultados encontrados podem orientar a empresa no cálculo de riscos associados a congestionamentos ou quaisquer outros imprevistos nos aeroportos que atua. Também serão úteis para estudos de possíveis otimizações em suas rotas tornando a empresa mais eficiente e, portanto mais competitiva neste mercado.AbstractAs the air transport market grows, optimize sources, increase safety standards and air passenger level of services (network efficiency parameters) became imperative. Owing to this scenario, airlines have studied their routes, demands and strategies in order to establish hubs airports. This article intended to analyze the network of a Brazilian small size airline using a method that isolate the low-degree vertices to find the central nodes most important to the company. To the network centrality measure we use two approaches. The first one identifies the existence of a connection among the vertices of the network, not taking into account the number of direct flights, but only whether or not there is a connection. The data related to the total number of direct flights are used in the second approach, which, in theoretical terms is defined as a multi-edges graph. Data used showed the reality of the airline network available during a week in July, 2010. The findings can be useful to the company in order to calculate their risks in terms of overcrowding and other incidents in the airports. The results can also be helpful to optimizations in the routes to increase efficiency and the competitiveness of the airline studied.
