期刊名称：Forum Qualitative Sozialforschung / Forum: Qualitative Social Research
印刷版ISSN：1438-5627
出版年度：2000
卷号：1
期号：3
语种：English
出版社：Forum Qualitative Sozialforschung / Forum: Qualitative Social Research
摘要：Trotz einer zunehmenden Zahl von Software-Werkzeugen zur qualitativen Datenanalyse (QDA) wird dem Forscher die richtige Wahl eines geeigneten Systems nicht gerade leicht gemacht. Und mit der Entscheidung für ein bestimmtes System legt man sich in der Regel auch auf ein bestimmtes, herstellereigenes ("proprietäres") Format der Rohdaten und Projekte fest. Selten wird man die Möglichkeit finden, Primärdaten und Projekte, die mit dem einen System erstellt und bearbeitet wurden, in das Format eines anderen Softwarewerkzeugs zu konvertieren. Etwaige vorhandene Ex- und Import-Schnittstellen sind oft unzureichend und bei der Migration gehen oft Informationen verloren. Der freie Austausch von Daten zwischen verschiedenen Systemen, über die Grenzen von Projekten und Methodologien, und deren Wiederverwendbarkeit auch über lange Zeiträume ist sehr beschränkt. Wünschenswert wäre ein intermediäres universelles Datenformat, aus dem alle (auch künftige) Softwarewerkzeuge die für sie geeigneten Informationen extrahieren können ("Eine Quelle, viele Nutzungsarten"). Einen hierfür geeigneten Rahmen bietet die eXtensible Markup Language (XML). Sie unterstützt die Entwicklung von Repräsentationssprachen für "Datengemeinschaften" (data communities) wie etwa die der qualitativen Forschung; sie erlaubt eine semantisch adäquate Repräsentation der Daten und deren (Wieder-) Verwendung in beliebigen Applikationen. Mit einer auf XML basierenden offenen Datensprache ("OpenQD") wäre so eine ökonomische Wiederverwendung archivierter Primär- und Projektdaten möglich. Dieser Beitrag richtet sich an Forscher, Hersteller von QDA Software und Verwalter von Archiven. URN: urn:nbn:de:0114-fqs0003202
其他摘要：A rising number of QDA (Qualitative Data Analysis) programs exist today each having their own approaches, strengths and weaknesses. For the researcher it is not always an easy choice. This decision is often crucial, as each of the programs process project data in their own proprietary (vendor specific) formats, sometimes equipped with options to convert it into another—often also proprietary—format. Proprietary data enforces platform and vendor dependence, makes flexible choice of methods, free data exchange across projects, space, time and methods a costly if not impossible experience. A "single-source-multiple-use" approach offers means to represent data from different sources in a format which can be processed by existing and future applications. An emerging new standard and powerful tool, the eXtensible Markup Language (XML), has the potential to represent data in a way ("OpenQD") that retains its semantics and makes its reuse in "alien" applications an economical option. This article is addressed to researchers ("users"), developers of QDA software and administrators of data archives. URN: urn:nbn:de:0114-fqs0003202
关键词：qualitative Datenanalyse;Wiederverwendung;Archive;Software;XML;Open Standard;ATLAS.ti;OpenQD;QDML;qualitative data analysis;reusability;archives;software;XML;open standard;ATLAS.ti;OpenQD;QDML
其他关键词：qualitative data analysis; reusability; archives; software; XML; open standard; ATLAS.ti; OpenQD; QDML
