期刊名称:Forum Qualitative Sozialforschung / Forum: Qualitative Social Research
印刷版ISSN:1438-5627
出版年度:2002
卷号:3
期号:2
语种:German
出版社:Forum Qualitative Sozialforschung / Forum: Qualitative Social Research
摘要:Strukturierte Interviews oder Fragebögen beinhalten häufig offene Fragen, insbesondere um zusätzlich zu den standardisierten Fragen vom Instrument nicht abgedeckte Informationen von den Befragten zu erhalten. Die Analyse dieser offenen Fragen kann in der Regel nicht im gleichen Auswertungsprogramm durchgeführt werden, in dem die quantitativen Daten eingegeben und verwaltet werden, was die Kombination dieser Datentypen erschwert. Das Datenbanksystem Microsoft Access ist weit verbreitet. Es lassen sich damit flexibel quantitative Daten eingeben, verwalten und wieder exportieren. Die Eingabe von Textmaterial ist durch Memo-Felder für die ökonomische Aufnahme von Daten fast beliebig großen Umfangs gut handhabbar. Vor dem Hintergrund der Möglichkeit, die gleiche Software für die Verwaltung häufig gemeinsam auftretender quantitativer und qualitativer Daten zu verwenden, wollten wir die Flexibilität von MS Access und seine Programmiereigenschaften (Visual Basic mit MS-Access-Erweiterungen) für die inhaltsanalytische Auswertung nutzbar machen. Dieser Beitrag umfasst die Beschreibung der Erstellung von Datentabellen, Abfragen, Kategorienlisten und von Oberflächen zur Eingabe von Rohdaten. Ebenso wird die Erstellung von Kodiereinheiten (Paraphrasierung des Materials), die Kodierung und die Umstrukturierung der Daten für die statistische Auswertung dargestellt. Zudem wird der Daten-Export in das Statistikprogramm SPSS sowie die Analyse der Intercoderreliabilität behandelt. Datengrundlage sind ein strukturiertes, offenes Lebensqualitätsinterview mit chronisch schizophren Erkrankten und eine schriftliche Beurteilung des stationären Aufenthalts durch psychiatrische Patienten. URN: urn:nbn:de:0114-fqs0202206
其他摘要:Structured interviews or questionnaires often comprise open-ended questions, especially to obtain additional information from the interviewee not covered by standardised questions. Ordinarily, the analysis of these open-ended questions cannot be undertaken by the same computer program, in which quantitative data is entered and managed, which impedes the combination of open-ended and closed answer formats. The usage of the database management program Microsoft Access is widespread. It allows for various ways of entering quantitative data, of data management and data export. The entry of text material is convenient and almost unrestricted due to memo-format variables. Given the possibility to manage quantitative and qualitative data with the same computer software, we tried to use the programming properties of MS Access (Visual Basic with MS-Access-supplements) for the purpose of content analysis. The present paper comprises a description of the construction of data tables, queries, code lists and data entry forms. In addition, the construction of coding units (paraphrasing of text data), the coding process and the restructuring for subsequent statistical analysis is illustrated. In addition, the export of data into the statistical software package SPSS and the analysis of inter-coder reliability are discussed. This is based on the data collected from open-ended quality of life interviews with chronic schizophrenic persons and a paper-pencil assessment of patient satisfaction during a psychiatric hospital stay. URN: urn:nbn:de:0114-fqs0202206
关键词:Inhaltsanalyse;offenes Antwortformat;MS Access;Visual Basic;SPSS;Intercoderreliabilität;Lebensqualität;Patientenzufriedenheit;Schizophrenie;psychiatrische Patienten;content analysis;open-ended response format;MS Access;Visual Basic;SPSS;inter-coder reliability;quality of life;patient satisfaction;schizophrenia;psychiatric patients;análisis de contenido;open-ended response format;MS Access;Visual Basic;SPSS;inter-coder reliability;cualidad de vida;satisfacción de pacientes en un hospital psíquico;esquezofrenia
其他关键词:content analysis; open-ended response format; MS Access; Visual Basic; SPSS; inter-coder reliability; quality of life; patient satisfaction; schizophrenia; psychiatric patients