期刊名称：Forum Qualitative Sozialforschung / Forum: Qualitative Social Research
印刷版ISSN：1438-5627
出版年度：2000
卷号：1
期号：3
语种：English
出版社：Forum Qualitative Sozialforschung / Forum: Qualitative Social Research
摘要：Im März 1999 erhielt Qualidata Gelder vom Medical Research Council für die Digitalisierung, die Dokumentation und die Archivierung von Daten/Informationen, die den Forschungsarbeiten von George Brown entstammen. Diese Forschungen, die große Mengen quantitativen und qualitativen Datenmaterials hervorbrachten, gehen zurück auf die 60er Jahre und sind international anerkannt als Pionierarbeiten zu den sozio-ökonomischen Bedingungen psychischer Gesundheit und zu der sozialen Ätiologie der Depression. Die Daten wurden über viele Jahre bereits für folgende Forschungsarbeiten und für Lehrzwecke benutzt. Im vorliegenden Beitrag werden wir uns vor allem damit befassen, wie Qualidata das Digitalisieren der riesigen vorliegenden Materialmengen und deren Verbindung mit den quantitativen Daten realisiert hat und wie die Dokumentation der Bestände in einer Weise vollzogen wurde, dass diese tatsächlich als hilfreiche Quelle von Forschungsarbeiten genutzt werden können. Da es sich in den meisten Fällen um sensitives Datenmaterial handelt, diskutieren wir zusätzlich Fragen eines angemessenen Zugangs zu den Beständen. URN: urn:nbn:de:0114-fqs000368
其他摘要：In March 1999, Qualidata secured a grant from George BROWN, via the Medical Research Council to undertake the preparation, scanning, documentation and archiving of data and documentation from the lifetime research of Professor George BROWN. The research, comprising a very large resource of both qualitative and quantitative materials, dates back to the 1960s and is considered, internationally, to be among the most pioneering work on socio-economic aspects of mental health and the social aetiology of depression. It has already been in regular use for many years, both for ongoing research and for teaching purposes. In this paper we will describe: the logistics of conducting and managing the huge task of scanning the paper-based materials; tying this in with the quantitative data; and documenting the data in order to make them a useful resource for researchers. Because the data are very sensitive we also mention ways of enabling the most appropriate access. URN: urn:nbn:de:0114-fqs000368
