出版社：Escola Brasileira de Administração Pública e de Empresas da Fundação Getulio Vargas
摘要：O mundo contemporâneo assiste ao crescimento acentuado de dois fenômenos que motivam este artigo. O primeiro deles é a difusão das tecnologias digitais e o segundo, o crescimento da parcela de sua população que vive em condições de pobreza. A humanidade gera e armazena dados e informações em uma velocidade até recentemente inimaginável. Este artigo analisa a transformação de dados públicos em conhecimento de valor social com o uso da descoberta de conhecimento em bases de dados (DCBD ou knowledge discovery in databases ¿ KDD) com dois objetivos: criar uma proposta para utilização da DCBD em bases de dados públicas e demonstrar que o uso dessa metodologia pode gerar conhecimento útil a políticas de combate à pobreza. A partir de uma reflexão teórico-metodológica foi elaborado um modelo completo de KDD, aplicado na mineração de dados domiciliares coletados pelo IBGE no censo de 2000. Neste processo, o fenômeno da pobreza foi tratado com as abordagens heurística e estatística, resultando em uma representação multidimensional baseada nas características dos domicílios e de seus moradores. Essa abordagem permitiu a criação de uma tipologia da pobreza para a cidade de Salvador, sendo os respectivos tipos georreferenciados em seguida.
其他摘要：The contemporary world experiences a considerable growth of two phenomena that motivate this article. The first is the diffusion of digital technologies and the second is the growth of the share of its population that lives in poverty. Modern society generates and stores data and information in a very large scale. This article analyzes the transformation of public data in socialy valuable knowledge through the use of KDD (knowledge discovery in databases) with two main objectives: to propose a model for use of KDD in public databases and to demonstrate that the use of this methodology can generate useful knowledge for policies related to poverty relief. A complete model of KDD was elaborated and applied in the mining of Salvador¿s domiciliary data collected in the Brazilian census for the year 2000. In this process, the phenomenon of poverty was treated through a heuristical and statistical approach, resulting in a multidimensional representation based upon the characteristics of the domiciles and their inhabitants. This process allowed the creation of a tipology of poverty for the city of Salvador.
关键词：descoberta de conhecimento; bases de dados; mineração de dados; sistema de apoio à decisão; gestão do conhecimento; pobreza.
其他关键词：knowledge discovery; databases; data mining; decision support system; knowledge management; povertry.
