标题：Messung und Erklärung von Schwarzarbeit in Deutschland – Eine empirische Befragungsstudie unter besonderer Berücksichtigung des Problems der sozialen Erwünschtheit
摘要：Der vorliegende Beitrag geht der Frage nach, wie das Ausmaß von Schwarzarbeit in Deutschland im Rahmen von Befragungen der allgemeinen Bevölkerung möglichst valide geschätzt werden kann. In einem experimentellen Design wird die konventionelle direkte Befragungstechnik mit zwei Spezialtechniken, der Randomized-Response- Technik (RRT) und der Item-Count-Technik (ICT), verglichen. Die RRTund die ICT wurden für die Messung besonders heikler Verhaltensweisen entwickelt und sollen durch eine Erhöhung der Anonymität in der Interviewsituation sozial erwünschtes Antwortverhalten reduzieren. Unsere Befunde zeigen, dass die häufig angenommene Wirkung der beiden Spezialtechniken auf die Bereitschaft der Befragten, sozial unerwünschtes Verhalten zu berichten, nicht eindeutig ausfällt. Zudem werden theoretisch bedeutsame Einflussfaktoren von Schwarzarbeit diskutiert und deren Wirkung im Rahmen von multiplen Regressionsanalysen empirisch überprüft. Neben Gelegenheitsstrukturen sind vor allem soziale Normen gute Prädiktoren für die individuelle Entscheidung schwarzzuarbeiten.↓This article explores methods used to obtain a higher validity in estimates of the prevalence of undeclared work in Germany in surveys within the general population. Using an experimental design two “dejeopardizing” techniques are compared as alternatives to direct questioning when asking sensitive questions: the randomized response technique (RRT) and the item count technique (ICT). These techniques were specifically developed to reduce misreporting on sensitive topics: The goal is to elicit a higher proportion of honest answers from respondents by increasing the anonymity of the question-and-answer process. Our results suggest that neither RRT nor ICT provide unambiguous results with respect to more successful elicitation of reports of socially undesirable behavior. In addition, the theoretically significant influence of background variables is investigated empirically by means of multiple regression. Factors which foster illicit work are, aside from opportunity structures, social norms, which contribute significantly to the explanation of individual decisions to engage in undeclared work.
