期刊名称：International Journal of Psychological Research
印刷版ISSN：2011-7922
电子版ISSN：2011-2084
出版年度：2010
卷号：3
期号：1
页码：131-139
语种：English
出版社：Universidad De Sanbuenaventura
摘要：Modelos estadísticos convencionales para evaluar la fiabilidad de procedimientos de prueba-reprueba (P-Rp) en cuestionarios buscan comparar puntuaciones combinadas de subpruebas pareadas o partes del cuestionario en la fase de prueba y la fase de reprueba. El presente artículo examina la fiabilidad de P-Rp en términos de subpruebas y comparaciones al nivel de partes del cuestionario a través de la pruebas t pareada. Datos de un cuestionario sobre motivación de la lectura tomados durante la prueba y la reprueba de 72 estudiantes, con un intervalo de 8 meses entre la prueba y la reprueba, se usan para ejemplificar el análisis de conglomerados (Dutta Roy, 2003). El cuestionario incluye 3 subpruebas intrínsecas y 3 subpruepas extrínsecas. Se propone un método de conglomerado de componentes del cuestionario para mostrar inconsistencias en las comparaciones entre las subpruebas y preguntas específicas que hacen parte del cuestionario.
其他摘要：Conventional statistical model for assessing test-retest reliability of questionnaire is to compare composite scores of matched subtests or items between periods. Current study examined test-retest reliability in terms of both subtest and item wise comparison through paired t-test statistics. Data were collected from 72 students twice within 8 months intervals using reading motivation questionnaire (Dutta Roy, 2003). The questionnaire includes 3 intrinsic (rApp, rKnow,rAch) and 4 extrinsic (rAes, rRecog, rAff and rHarm) reading motivation subtests. Finding inconsistency between both subtest and item wise comparison, I propose a model of clustering items between periods. Hierarchical clustering with complete linkage shows that more than 55% of both test and retest items are assembled in the primary cluster suggesting high test retest reliability among 6 reading motivation variables.
关键词：Psicología; Estadistica;prueba t pareada; análisis jerárquico de conglomerados; agrupamiento por ligamiento completo; dendogramas; motivación para la lectura
