摘要：Se propone un procedimiento metodológico para el diseño de unmodelo de Índice de Sensibilidad Ambiental (ISA) bajo Sistemas de Información Geográfica (SIG), y se ejemplifica mediante la determinación de niveles de sensibilidad ambiental ante un derrame petrolero, a lo largo de la línea de costa del Lago de Maracaibo, Venezuela. El método propuesto, denominado Método de Ponderación Aditiva Difusa (MPAD), utilizando Evaluación Multicriterio (EMC), números difusos y variables lingüísticas en la estructuración de las reglas de decisión del modelo. Para la selección de las bandas satelitales a utilizar se aplicó la técnica de Análisis de Componentes Principales (ACP). Se empleó el Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (IVDN) para discriminar sectores con vegetación densa e inundable. Los resultados obtenidos están dados por las diferentes sensibilidades de los tipos de costa. Con el MPAD se generan cuatro coberturas o mapas finales de sensibilidades (a, b, c, y d), o escenarios. Se escoge la cobertura con los valores más altos (d), cuyas sensibilidades y sus pesos se organizan en el siguiente orden: el tipo de costa más sensible es el manglar, en sus primeros 40 m a partir de la línea de costa (con un valor de 1,80), continuando el ecosistema estuarino cerca de la orilla (1,50), el manglar entre 40 y 100 m costa adentro (1,32), la costa urbana cerca de la orilla (1,20), el estuario costa adentro (1,02), la playa arenosa cerca de la orilla (1,00), la costa urbana lejos de la orilla (0,72), y por último la playa arenosa lejos de la orilla (0,52). El MPAD, complementado con técnicas EMC, demostró ser robusto, por sus fundamentos teóricos y facilidad de uso, su aplicabilidad bajo SIG, y su flexibilidad de aplicación bajo el enfoque de los números difusos, aplicados a las reglas de decisión, lo que permite la creación de escenarios, y de ésta forma mejorar el proceso de toma de decisiones y el diseño de medidas mitigantes y protectoras ante un derrame petrolero.AbstractEnvironmental susceptibility index in view of the oil spill in Lake Maracaibo, Venezuela, using Multicriterial Evaluation, Fuzzy Numbers and Geographical Information SystemWe here propose a methodological procedure for designing Environmental Susceptibility Index (ISA) using Geographical Information System (SIG). We illustrate its application in an oil spill case along the shorelines of Lake Maracaibo, Venezuela. The proposed method, called Fuzzy Additive Weighing Method (MPAD), uses Multicriterial Evaluation, Fuzzy Numbers and rules of linguistic variables in structural decision making of the model. For satellite band selection in the analysis, we used Principal Component Analysis (ACP). We also employed Index of Normalized Vegetation Difference (IVDN) for discriminating sectors with dense vegetation and flood-prone area. The results obtained are given according to sensibility differences in costal types. With MPAD we could generate 4 coverage sceneries or final maps of sensibilities (a, b, c, d). We then chose a coverage with the highest values (d) in which sensibilities and their weight are organized in the following order. The most sensible coastal type was the mangrove in its first 40 meters from the coastal line (its value being 1.80), followed by the estuary ecosystem near the shore (1.50), the mangrove between 40 and 100 meters from the shore (1.32), the coast with human habitation near the shore (1.20), the interior estuary (1.02), the sandy beach near the shore (1.00), urbanized coast away from the shore (0.72) and the sandy beach away from the shore (0.52). MPAD method demonstrated itself to be robust for its theoretical foundations, ease of use, its applicability under SIG, its application flexibility under fuzzy numbers approach and its decision making rules. It allowed creation of sceneries in improving the decision making and in designing relief and protective measures in the wake of petroleum spillages.
关键词：Índice de sensibilidad ambiental; derrames petroleros; sistemas de información geográfica; técnicas de evaluación multicriterio; Lago de Maracaibo; Venezuela; Index of Environmental Sensibility; oil spill; Geographical Information System
