期刊名称：Revista Brasileira de Informática na Educação
印刷版ISSN：1414-5685
出版年度：2012
卷号：20
期号：1
页码：04
DOI：10.5753/RBIE.2012.20.1.04
语种：Portuguese
出版社：Revista Brasileira de Informática na Educação
摘要：O uso de sistemas de recomendação com a finalidade de melhorar a interação usuário-computador tem crescido em aplicações eletrônicas como e-commerce e e-learning. Sistemas de recomendação visam sugerir informações e serviços que possam ser atrativos baseando-se no uso automatizado de dados que descrevem as preferências do usuário. Na área educacional, a recomendação de conteúdos mais relevantes pode atrair a atenção do estudante, motivando-o durante o processo de ensino-aprendizagem. Uma das formas de se alcançar este objetivo se dá por meio do processamento computacional de dados que descrevem o estilo de aprendizagem do estudante. Neste contexto, o objetivo deste trabalho é apresentar a metodologia e-LORS, uma abordagem para a recomendação de conteúdo eletrônico baseada no relacionamento entre perfis e objetos de aprendizagem. Na metodologia proposta, perfis de aprendizagem são descritos por dimensões discretas de maneira a atender diferentes perspectivas de preferência do estudante. Já a metodologia de recomendação usa estas dimensões para filtrar os objetos de aprendizagem – descritos pelo padrão IEEE LOM – mais adequados ao estudante.
关键词：aprendizagem eletrônica; objeto de aprendizagem; perfil de aprendizagem; sistemas de recomendação; padrão IEEE LOM
