摘要:O presente trabalho possui como objetivo analisar a dinâmica da expansão agrícola no município de São Desidério entre os anos de 1984 e 2008, localizado na mesoregião do Extemo Oeste da Bahia.No estudo da dinâmica da expansão agrícola foi utilizada uma série temporal de imagens dos sensores PRISM/ALOS e TM-Landsat.As imagens foram co-registradas e classificadas por interpretação visual para obtenção de uma melhor precisão das classes de uso e cobertura da terra.As interpretações foram validadas com trabalho de campo.As classes de uso e cobertura da terra foram quantificadas e analisadas ao longo do tempo.Na detecção de mudança foi utilizada a técnica de pós-classificação.Como resultado foi constatado que a área de agricultura teve um significativo aumento sendo de 4% do município em 1984 e 32,5% em 2008, crescendo a uma taxa média de 17.605 hectares por ano.A agricultura irrigada por pivôs-centrais também mostrou um crescimento significativo no período analisado.Esta prática de cultivo não era encontrada no município em 1984, porém, até 2008 já tinham sido implementados 254 pivôs.
关键词:Detecção de Mudança;Geografia Agrária;Agricultura;Uso da Terra;Sensoriamento Remoto;ABSTRACT This paper aims to analyze the agricultural expansion in the São Desidériomunicipality;located in the region of Western Bahia; in the period 1984 to 2008;Timeseries images from sensors PRISM/ALOS and Landsat-TM was used in the descriptionof agricultural expansion;The images were co-registered and classified by visualinterpretation in order to obtain better accuracy of the land-use and land-coverclasses.Image interpretations were validated with field-works;The classes werequantified and analyzed over time.Thepost-classification method was used to changedetection.The agricultural area increased significantly; with 4% of the municipality in1984 and 32.5% in 2008; growing an average rate of 17;605 hectares per year;Centerpivot irrigation has also shown significant growth over the period analyzed; from nonein 1984 to 254 in 2008;Keywords: Change Detection;Agricultural Geography.Agriculture;Land Use.RemoteSensing.