期刊名称：Anais dos Workshops do Congresso Brasileiro de Informática na Educação
印刷版ISSN：2316-8889
出版年度：2014
卷号：3
期号：1
页码：41
语种：Portuguese
出版社：Anais dos Workshops do Congresso Brasileiro de Informática na Educação
摘要：A possibilidade de prever com antecedência o risco de reprovação de um estudante em um curso a distância é de grande valia para professores e tutores. Neste trabalho mostramos resultados da aplicação de técnicas de aprendizado de m´aquina nesta tarefa, utilizando como atributos unicamente contagens de interações ao longo do tempo. Mostramos que redes bayesianas são adequadas ao problema. Vimos que a introdução de atributos derivados das contagens (e.g. médias) são úteis para previsões mais precisas quando a quantidade de dados é esparsa e que utilizando conjuntos de dados balanceados em relação a aprovados e reprovados aumenta a predição dos reprovados. Mostramos ainda a possibilidade de treinar os modelos em diferentes situações, como entre turmas e entre semestres diferentes.
