摘要：El 4 de enero de 2010, se comenzaron a comercializar imágenes del satélite comercial de muy alta resolución (Very High Resolution; VHR) más sofisticado que actualmente orbita sobre la tierra.Se trata de WorldView-2, cuya resolución tanto geométrica (0.46 m y 1.84 m de tamaño de pixel en el nadir en la imagen pancromática y en la multiespectral respectivamente) como espectral (es el único satélite comercial VHR con 8 bandas en su imagen multiespectral) hacen que la explotación de sus datos suponga un verdadero desafío para investigadores de todo el mundo.Por otra parte, la práctica de la agricultura bajo plástico ha tenido un gran desarrollo en el área Mediterránea durante los últimos 60 años, especialmente en Almería, suponiendo un motor económico fundamental en la zona.El objetivo de este trabajo es la detección de invernaderos aplicando técnicas de análisis de imágenes basadas en objetos (OBIA).La información de base consistirá en una ortoimagen fusionada y datos de elevaciones de objetos, ambos productos obtenidos a partir de un estéreo par de imágenes del satélite de muy alta resolución WorldView-2.Los resultados obtenidos indican que el uso de las ocho bandas multiespectrales, junto a la inclusión de datos altimétricos mejoran las precisiones en la clasificación de invernaderos, pudiéndose obtener precisiones globales superiores al 90%.
其他摘要：The successful launch of the first very high resolution (VHR) satellites capable of capturing panchromatic imagery of the land surface with ground sample distance even lower than 1 m (e.g. IKONOS in 1999 or QuickBird in 2001) marked the beginning of a wholly new age in remote sensing. On January 4, 2010, images of WorldView-2 were placed on the market. Possibly it is the most sophisticated commercial VHR satellite currently orbiting the Earth and the exploitation of its data poses a challenge to researchers worldwide. Moreover, the practice of under plastic agriculture had a great development in the Mediterranean area during the past 60 years, especially in Almeria, acting as a key economic driver in the area. The goal of this work is the automatic greenhouse mapping by using Object Based Image Analysis (OBIA). The required input data will be a pan-sharpened orthoimage and a normalized digital surface model (nDSM) for objects, both products generated from a WorldView-2 stereo pair. The attained results show that the very high resolution 8-band multispectral and the nDSM data improve the greenhouses automatic detection. In this way, overall accuracies higher than 90% can be achieved.
关键词：WorldView-2; OBIA; Modelo Digital de Superficies; Modelo Digital de Elevaciones; clasificación de invernaderos
其他关键词：WorldView-2; OBIA; Digital Surface Model; Digital Elevation Model; Greenhouse classification
