期刊名称：Revista Eletrônica em Gestão, Educação e Tecnologia Ambiental
电子版ISSN：2236-1170
出版年度：2012
卷号：7
期号：7
页码：1272-1282
DOI：10.5902/223611705021
语种：Portuguese
出版社：Federal University of Santa Maria (UFSM)
摘要：http://dx.doi.org/10.5902/223611705021Sabe-se que 97,5% da água disponível na terra é salgada e se encontram em oceanos e mares. Já a água doce, 2,493% se encontra em geleiras ou regiões subterrâneas (aquíferos), de difícil acesso restando apenas 0,007% de fácil acesso para o consumo humano, encontradas em rios, lagos e na atmosfera. Desta pequena parcela, o Brasil detém 13,7%, sendo 70% localizados na Região Amazônica e os 30% restantes distribuídos desigualmente pelo país. A região do centro oeste detém de 15,7% destes recursos. Com base nos dados, há uma necessidade de planejamento do uso da água decorrentes da crescente demanda devido ao crescimento populacional, infraestrutura e sua disponibilidade na natureza. Baseados nessas premissas propõem-se uma modelagem da produção de água na Grande Goiânia para as próximas décadas com uma das principais fontes de abastecimento de água da região – a Barragem do João Leite – utilizando métodos estatísticos como séries temporais dando uma atenção especial ao método de HoltWinters
其他摘要：http://dx.doi.org/10.5902/223611705021All in planet Earth, the volume of salt water found in oceans and seas is about 97%; the other 3% isfresh, but they are found in glaciers or underneath the earth surface, in aquifers, and it is difficultto access them. Only 0.007% of freshwater is found in rivers, lakes and in the atmosphere - theeasy access water to human being. Brazil has 13.7% of surface freshwater in the World and 70% ofthis amount is at Amazon. The other 30% are distributed throughout the country. The growing ofwater needed by the population concentration and the water disponibility in certain areasdemands to plan how to use this water. Based on these points some statistical methods were usedas models of regression and timing series, taking Holt-Winters Methodology as a basic tool tomodel the water consumption withing coming decades.
关键词：Holt Winters; Modelagem Estatística; Séries Temporais; Consumo de Água.
