期刊名称：AtoZ: novas práticas em informação e conhecimento
印刷版ISSN：2237-826X
出版年度：2011
卷号：1
期号：1
页码：61-70
语种：Portuguese
出版社：Universidade Federal do Paraná - Curso de Gestão da Informação
摘要：Introdução . Descreve a utilização de uma técnica de mineração de dados sobre o canto, a biologia e o micro-habitat da família Thamnophilidae (Aves) a fim de encontrar padrões que os relacionem. Método . Uma base de dados foi construída em planilha Excel® relacionando 82 espécies da família da ave Thamnophilidae com diversos atributos referentes às características do canto, da biologia e do micro-habitat em que são encontradas. Na análise utilizou-se o algoritmo Apriori no software WEKA 3.7.1. Resultados . Ao associar os diferentes atributos de 82 espécies diferentes considerando o suporte mínimo de 10% e a confiança mínima de 90% foram encontrados 172 padrões, dos quais 42 continham um dos atributos do canto: PC1 e PC2. Os padrões que relacionavam o atributo PC2 foram os mais significativos ao indicar a relação deste com o tamanho e gênero da família. Os resultados colaboraram para gerar a hipótese de que os atributos do canto possuem comportamentos não relacionados. Conclusões . O experimento demonstrou que o algoritmo pode ser melhor aproveitado em bases de dados maiores e/ou cuja padronização dos dados apresente menor número de categorias, o que pode ser uma limitação no campo da macroecologia. Mas, ao mesmo tempo, se mostrou um instrumento alternativo para o estudo exploratório de relações entre diversos atributos, cujos resultados podem servir de objetos de análises mais aprofundadas.
其他摘要：Introduction: Describes the use of a data mining technique about the song, biology and micro-habitat of the Thamnophilidae bird family in order to find patterns which relate them.Method: A database was built in Excel ® spreadsheet listing 82 species of the family of the bird Thamnophilidae comprising various attributes related to bird calling features, biology and micro-habitat in which they are found. For the analysis it was used the algorithm APRIORI in the WEKA 3.7.1 software.Results: The association of the different attributes of the 82 different species, considering 10% of minimum support and 90% of minimum confidence, allowed the rescued of 172 patterns, from which 42 contained one of the song’s attributes: PC1 e PC2. The patterns which related the attribute PC2 were the most expressive ones due to its relation to the size and gender of the family.Conclusions: The experiment demonstrated that the algorithm could be better suited in larger databases and/or when the data standardization presents a lower number of categories, what could be a limitation in the macroecology field. Nonetheless, it has presented itself as an alternative instrument to the exploratory study of the relations among diverse attributes, which results could serve as objects for further analysis.
关键词：Datamining;Database;Forest birds;Thamnophilidae (bird);Bird songs;Minería de datos;Bases de datos, Aves forestales;Thamnophilidae (ave);Cantos de los pájaros;Mineração de dados;Bases de dados;Aves florestais;Thamnophilidae (ave);Cantos dos pássaros
