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  • 标题:Redes neurais para modelagem de sistemas estruturais offshore dinâmicos não lineares com histerese
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  • 作者:Djalene Maria Rocha ; Dary Lottmar Kayser Junior ; Nelson Francisco Favilla Ebecken
  • 期刊名称:Cadernos do IME - Série Estatística
  • 印刷版ISSN:2317-4536
  • 出版年度:2007
  • 卷号:23
  • 期号:2
  • 页码:30
  • 语种:Portuguese
  • 出版社:Cadernos do IME - Série Estatística
  • 摘要:Este trabalho propõe um modelo empírico para o sistema com histerese formado por um tipo de conexão elastomérica riser-plataforma, em águas profundas. A conexão tem o objetivo de minimizar os momentos fletores atuantes, possui grande complexidade e alta criticidade devido às conseqüências econômicas e ambientais decorrentes de sua falha. O elemento principal da junta é composto de material elastomérico com comportamento histerético não-linear. Além disso, o sistema composto por essa conexão também apresenta não-linearidades devido à ação das cargas dinâmicas e devido aos grandes deslocamentos. Redes Neurais TDNN e Recorrentes são investigadas por possuírem a habilidade de modelar comportamentos histeréticos nãolineares, bem como de sistemas dinâmicos. Verificou-se que o modelo de Redes Neurais Recorrentes apresenta os melhores resultados para o sistema estudado. Devem ser ressaltadas ainda as dificuldades adicionais ao processo de modelagem deste sistema relacionadas ao emprego dos dados reais.
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