摘要：En este artículo, se introduce una versión generalizada en cuatro parámetrosde la distribución de Gompertz denominada como la distribución Beta-Gompertz (BG). Esta incluye algunas distribuciones de duración de vida bienconocidas como la Beta exponencial y distribuciones Gompertz generalizadascomo casos especiales. Esta nueva distribución es flexible y puede ser usadade manera efectiva en datos de sobrevida y problemas de confiabilidad. Sufunción de tasa de falla puede ser decreciente, creciente o en forma de bañera dependiendo de sus parámetros. Algunas propiedades matemáticas de ladistribución como expresiones en forma cerrada para la densidad, funciónde distribución, función de riesgo, momentos k-ésimos, función generadorade momentos, entropía de Shannon y cuantiles son presentados. Se discutela estimación máximo verosímil de los parámetros desconocidos del nuevomodelo para la muestra completa y se obtiene una expresión para la matrizde información. Con el fin de mostrar la flexibilidad de esta distribución, sepresenta una aplicación con datos reales. Al final, un estudio de simulaciónes desarrollado.
关键词：Estadística;distribución de Gompertz; estimación máximo verosímil; función Beta;Estadística
