摘要：Se presentan fórmulas cerradas para calcular el tamaño de la muestra requerido en la estimación de la media aritmética de una distribución lognormal para datos censurados y no censurados. Las fórmulas son el resultado del ajuste de modelos no lineales para los tamaños de la muestra exactos reportados por Pérez (1995) en función de la desviación geométrica estándar, el porcentaje de diferencia a la verdadera media aritmética y niveles de confianza del 90 %, 95% y 99 %. Las fórmulas presentadas evitan en gran medida el problema de subestimación que se presenta en otras fórmulas reportadas en la literatura estadística.
其他摘要：We present close formulae to calculate the required sample size to estimate the arithmetic mean of a lognormal distribution for censored and non-censored data. These formulae were obtained by adjusting non linear models for the exact sample sizes estimates reported by Perez (1995). The formulae presented are functions of the estimated geometric standard deviation, the proportional precision from the true arithmetic mean and using confidence levels of 90%, 95% and 99%. These new close formulae correct the underestimation problem in other formulae presented in the statistical literature.
关键词：Estadística;Niveles de concentración; Censura; Desviación Geométrica
其他关键词：Concentration Levels; Censoring; Geometric Standard Deviation; Hougaard Asymmetry Measurement
