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文章基本信息

  • 标题:ESTIMACIÓN DE DATOS FALTANTES EN MEDIDAS REPETIDAS CON RESPUESTA BINARIA
  • 其他标题:ESTIMATION OF MISSING DATA IN REPEATED MEASUREMENTS WITH BINARY RESPONSE
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  • 作者:Yolima Ayala ; Óscar Orlando Melo
  • 期刊名称:Revista Colombiana de Estadística
  • 印刷版ISSN:2389-8976
  • 出版年度:2011
  • 卷号:30
  • 期号:2
  • 页码:265-285
  • 语种:Spanish
  • 出版社:Universidad Nacional de Colombia, sede Bogotá
  • 摘要:Se propone una metodología para la estimación de datos faltantes en condiciones longitudinales con respuesta binaria, desde una perspectiva univariada, basada en máxima verosimilitud. Suponiendo que las respuestas son faltantes de forma aleatoria (FFA), en cada una de las ocasiones se emplea el algoritmo EM de dos formas distintas: en la primera, el paso E se expresa como una log-verosimilitud ponderada de la respuesta, condicionada a las anteriores ocasiones tomadas como covariables adicionales, con base en el método de Ibrahim (1990) para covariables categóricas faltantes, obteniendo de esta forma estimadores máximo verosímiles. En la segunda, en el paso E se realiza la estimación e imputación de datos faltantes basada en el método Ancova de Bartlett (1937). La metodología propuesta es aplicada en un caso de estudio relacionado con factores de riesgo coronario, presentado en Fitzmaurice et al. (1994).
  • 其他摘要:A maximum likelihood method is proposed to provide estimates for models with binary response in longitudinal data based on an univariate model. Under a missing at random (MAR) mechanism, the EM algorithm is used in two different forms: in the first, the E step can be expressed as a weighted log-likelihood responses given the previous times, based in the method of weights proposed by Ibrahim (1990), for partially missing covariates. In the second, on the E step the estimation and imputation for missing data is based in Ancova method proposed by Bartlett (1937). Finally, we apply our method to the data from the Muscatine Coronary Risk Factor Study, employed in Fitzmaurice et al. (1994).
  • 关键词:Estadística;datos longitudinales; regresión logística; máxima verosimilitud; algoritmo EM
  • 其他关键词:Longitudinal data; Logistic regression; Maximum likelihood; EM algorithm
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