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文章基本信息

  • 标题:Optimal input design for parameter estimation in nonlinear state-space models using Pontryagin's minimum principle
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  • 作者:Karel J. Keesman
  • 期刊名称:IFAC PapersOnLine
  • 印刷版ISSN:2405-8963
  • 出版年度:2015
  • 卷号:48
  • 期号:28
  • 页码:1319-1324
  • DOI:10.1016/j.ifacol.2015.12.314
  • 语种:English
  • 出版社:Elsevier
  • 摘要:AbstractThe paper presents a methodology for optimal input design for the estimation of parameters in nonlinear state-space models. To allow analytical solutions, the methodology, using Pontryagin's minimum principle, is initially developed for low-dimensional non-linear systems that are affine in their input.
  • 关键词:KeywordsOptimal Input DesignParameter EstimationNon-linear Dynamic SystemsPontryagin's Principle
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