期刊名称：Advances in Science and Technology Research Journal
印刷版ISSN：2080-4075
电子版ISSN：2299-8624
出版年度：2012
卷号：6
期号：12
页码：13-18
语种：Polish
出版社：Society of Polish Mechanical Engineers and Technicians
摘要：W pracy, na przykładzie kompozytu stomatologicznego przedstawiono problem oceny procesu i wyrobu medycznego z punktu widzenia finalnego, niepożądanego zdarzenia określanego jako incydent medyczny oraz.zaproponowano opartą o model metodę analizy takich zdarzeń. Rozpoznano cztery niepomijalnie prawdopodobne typy incydentów medycznych związanych ze stosowaniem kompozytu stomatologicznego. Są to: alergie, skaleczenia, zadławienia, zakrztuszenia oraz uszkodzenia tkanki miękkiej. Zidentyfikowano ciągi zdarzeń prowadzących do ich powstania. Wyniki tej identyfikacji zobrazowano za pomocą drzewa zdarzeń, które następnie przekształcono w sieć bayesowską. Taka reprezentacja wiedzy umożliwia, poprzez zastosowanie algorytmów uczenia maszynowego i automatycznego wnioskowania, uzyskiwanie praktycznie użytecznych odpowiedzi na szereg pytań dotyczących poziomu ryzyka i jego dystrybucji po stronie producenta i użytkownika wyrobu medycznego.
其他摘要：On an example of a dental composite there was shown the problem of medical device evaluation from the viewpoint of final adverse event known as medical incident. We proposed the model based method of description and analysis of such events. There are four likely types of medical incidents concerned with the application of dental composite: allergies, scars, throttlings, chokings, and soft tissue damage. Cause–consequence chains of events resulted with medical incidents were modeled using event tree method. Resulted event tree was then converted into bayesian network. Such representation of knowledge allows for application of machine learning algorithms and automatic inference, getting practically useful answers to several questions about the level of risk and its distribution on the side of the product manufacturer and its user.
