زمينه و هدف: يکی از روش های مورد استفاده در بررسی حوادث، استفاده از داده های حوادث گذشته است. اين داده ها معمولا در پايگاههای داده گردآوری شده اند. پايگاههای داده فعلی دارای محدوديت هايی نظير عدم توانايی درک ارتباطات بين داده های مستقل از هم هستند. در اين مقاله سعی شده است با ايجاد يک پايگاه دانش برای حوادث فرايندی، ضمن تجميع دانش مربوطه، منبع مناسبی برای انجام فعاليت بررسی حوادث ايجاد شود. در اين فرايند پايگاه داده ها به پايگاه دانش تبديل می شود.
روش بررسی: ابتدا دانش در دسترس در خصوص حوادث فرايندی از طريق تحليل آنها گردآوری شد. سپس داده ها وارد نرم افزار Protégé گرديد. برای ايجاد پايگاه دانش از رويکرد هستی شناسی استفاده شد.
يافته ها: پايگاه دانش ايجاد شده امکان شناسايی و تعيين عوامل مرتبط با حوادث فرايندی و استخراج آن داده ها در بررسی حوادث را ممکن می سازد. همچنين اين پايگاه جستجوی معنايی بين کلاس ها يا مفاهيم اصلی مرتبط با حوادث فرايندی را عملی می کند.
نتيجه گيری: استفاده از پايگاه های دانش باعث افزايش سرعت تحليل حوادث و شناسايی علل ريشه ای آنها شده و امکان طراحی و پياده سازی اقدامات مداخله ای را فراهم می سازد.
Background and aims: One of the most applicable methods in the accident investigation process is utilizing the previously occurred accidents. Usually these data are collected in the databases. The customary databases have some limitations like inability to understand the relations among data. In the current study, it has been considered to provide a sound resource for accident investigation, besides the collecting the domain knowledge.
Methods: Through analyzing the occurred accidents, their associated knowledge was obtained. After that the gathered data were transferred into the protégé framework software. The ontology approach was employed to create the interested knowledge base.
Results: The proposed knowledge base makes it possible to explore and determine the related factors to the process accidents. Also this knowledge base facilitates the semantic search among the main concepts related to the occurred accident.
Conclusion: Utilizing knowledge bases could facilitate and enhance the analyzing process and identifying the related root causes. Also this application would provide a possibility for redesign and implementing the interventions.