زمينه و هدف: در ميان انواع مختلف حوادث شغلی در صنعت ساختمان، حوادث افتادن اجسام و سقوط افراد (گروه اول) 44% حوادث ساختمانی را به خود اختصاص مي‏دهد. همچنين حوادث تصادف با وسايل نقليه، برق‏گرفتگی، ريزش آوار و انفجار يا حريق (گروه دوم) در عين اينکه تنها 7% فراوانی دارند، حدود 26% از کل موارد منجر به فوت و از کار‏افتادگی کلی را تشکيل مي‏دهند. هدف از اين تحقيق بررسی اين دو گروه از حوادث و بحث پيرامون نتايج حاصله در جهت شناسايی خطرات بالقوه در صنعت ساختمان مي‏باشد.

روش بررسی: روش‌های داده‏کاوی به منظور آناليز تحليل داده‏ها در زمينهپژوهش‏های حاضر مختلف بکار مي‏روند. به کار گرفته شده است. لذا 21،864 داده اخذ شده از سازمان تأمين اجتماعی که مربوط به حوادث ساختمانی سراسر کشور بين سال‏های 1386 تا 1390 بودند (پس از انجام مراحل پيش‏پردازش) با دو روش درخت تصميم و قواعد انجمنی مورد بررسی و تحليل قرار گرفتند.

 يافته‌ها: در گروه اول حوادث، فراوانی وقوع حوادث در شيفت شب کمتر از ساير حوادث بوده و آسيب وارده به سر، پشت و ستون فقرات و اندام تحتانی بيشتر است. نتيجه نهايی تقريباً مشابه ساير حوادث می‌باشد. در گروه دوم، فراوانی حوادث بين افراد متأهل و مسن‏تر بيشتر از افراد مجرد و جوان می‌باشد. در شيفت عصر و خصوصاً شب و همين طور در روزهای تعطيل آخر هفته فراوانی بالاتری مشاهده شد. در اين گروه آسيب به سر، صورت و گردن بيشتر از ساير حوادث مي‏باشد.

 نتيجه گيری: نتايج تحقيق حاضر در مجموع نتايج مطالعات پيشين را تصديق می‌نمايد و در نتيجه کاربرد روش‌های داده‏کاوی با موفقيت همراه بوده است. سياست‏گذاران و مديران صنعت ساختمان و همچنين مسئولين شرکت‌های بيمه با بهره‏گيری از چنين الگوهايی می‌توانند راهکارهای مناسب جهت جلوگيری از وقوع حوادث ارايه نمايند.

 Background and aims: Among different types of occupational accidents in the construction industry, falls and falling objects accidents (group I) account for 44% of construction accidents. Hit by vehicle, electric shock, collapse in the excavation and fire or explosion accidents (group II), while are only 7% frequent, make up about 26% of all fatalities and total disabling accidents. The aim of this study is to investigate these two groups of accidents and to discuss the obtained results in order to identify the potential hazards of construction industry.

 Methods: Data mining methods are employed to analyze data in this research. Hence, 21864 data records which were provided by Social Security Organization (SSO) and were related to construction accidents of the whole country between 2007 and 2011 were analyzed using decision tree and association rule methods.

 Results: In the first group of accidents, the frequency of accidents at night shift is less than the others, and injury to the head, back, spine and lower extremities are more prevalent. The final result is similar to other accidents. In the second group, the frequency of accidents among married and older workers is more than single and young workers. There was a higher frequency in the evening and especially night shifts as well as during the weekends. The injuries to the head, face and neck are greater than the other accidents in this group.

 Conclusion: The results of this study confirm the results of the past research. Hence, utilizing data mining methods has been successful. Policy makers, managers of construction industry and managers of insurance companies can propose preventive actions against accidents using such patterns.