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文章基本信息

  • 标题:Posterior contraction rates for deconvolution of Dirichlet-Laplace mixtures
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  • 作者:Fengnan Gao ; Aad van der Vaart
  • 期刊名称:Electronic Journal of Statistics
  • 印刷版ISSN:1935-7524
  • 出版年度:2016
  • 卷号:10
  • 期号:1
  • 页码:608-627
  • DOI:10.1214/16-EJS1119
  • 语种:English
  • 出版社:Institute of Mathematical Statistics
  • 摘要:We study nonparametric Bayesian inference with location mixtures of the Laplace density and a Dirichlet process prior on the mixing distribution. We derive a contraction rate of the corresponding posterior distribution, both for the mixing distribution relative to the Wasserstein metric and for the mixed density relative to the Hellinger and $L_{q}$ metrics.
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