摘要：Bu bildiri, İngilizce,Almanca, Japonca, Korece, Fince ve Türkçe dillerindeki Wikipedia’larıkarşılaştırarak işbirlikçi inovasyon ağlarındaki kültürel farklılıklarıgözlemlemeyi amaçlar. Bu amaca yönelik olarak Wikipedia’nın sağladığı bazıveriler kullanılmıştır. Bu veriler sayesinde farklı dillerdeki nüfusa bağımlıWikipedia’ya katkı oranları incelenerek Wikipedia’nın kullanım yoğunluğu değerlendirildi. Ayrıca aktif kullanıcı veadmin(yönetici) sayısı gibi rakamlara bakılarak Wikipedia üzerinde maddeoluşturma sırasında oluşan sosyal yapının hiyerarşisi değerlendirildi. BöyleceWikipedia, farklı yerel kültürlerin bilgi teknolojilerine geçiş süreci vekültürel yapısını analiz etmeye yarayan bir mikroskop görevi görmüş oldu. Bütün dillerdeki Wikipedia’ların temelde aynıprensipleri ve amaçları esas aldığı varsayıldığında, bu çalışma; editörlerin,gerçek dünyada sahip oldukları kendi kültürlerinin etkisindeki işbirliğimodellerine bağımlı davranışları hakkında bilgi sahibi olmaya yönelik biradımdır. Bu yaklaşım, editörlerin Wikipedia maddesi oluşturma sürecinde, gerçekdünyadaki kültürel normlarını ve işbirliği şekillerini yansıttıkları önermesinedayanır.Anahtar Kelimeler: Wikipedia,İşbirlikçi İnovasyon Ağları, Çevrimiçi Kültür, Web 2.0JEL Classification: O3,035, M15, L86Thispaper aims to observe the cultural differences in collaborative innovationnetworks by comparing the statistics that belong to different versions of Wikipediawebsites in English, German, Japanese, Korean, Finnish and Turkish languages.For this purpose, data provided by Wikipedia is used. Relying on this data, theprevalence of Wikipedia was evaluated by examining contribution rates toWikipedia dependent on population in different languages. In addition, thehierarchy of the social structure formed during article creation on Wikipediawas evaluated by looking at figures such as the number of active users andadmins. Here, Wikipedia is used as a microscope to analyze the culturalstructure and the transition process of different local cultures into informationtechnologies. This study is a step toward having a better understanding ofdifferent cultures by analyzing editors’ behavior based on the assumption thatthe editing behavior and co-operation models are influenced by their owncultures in the real world.
