期刊名称：Encontros Bibli: revista eletrônica de biblioteconomia e ciência da informação
印刷版ISSN：1518-2924
出版年度：2021
卷号：26
DOI：10.5007/1518-2924.2021.e76886
语种：English
出版社：Departamento de Ciência da Informação – UFSC
摘要：Objetivo: Identificar a estrutura científica internacional das pesquisas que vinculam o uso do Processamento de linguagem natural no campo dos estudos métricos da informação. Método: A pesquisa é baseada em uma perspectiva qualiquantitativa própria dos estudos métricos da informação no domínio da organização do conhecimento. A coleta de dados foi realizada em 02/02/2020 no recurso Web of Science Core Collection com a expressão "natural language processing", na categoria artigos e revisão, refinada pelas Categorias da Web of Science Information Science Library Science e limitada à janela temporal dos últimos 20 anos completos (período de 2000 a 2019). A Análise de Redes Sociais é utilizada como método de pesquisa para examinar e visualizar a rede de colaboração científica, de cocitação e de coocorrência de palavras-chave. Resultados: Dos 552 documentos recuperados, após a análise dos resumos, observou-se que 31 estavam inseridos no campo dos estudos métricos. A literatura científica mostra um crescente aumento das publicações nos últimos três anos, com 2018 sendo o ano mais produtivo. Conclusões: Considerando que o conjunto de técnicas de PLN (ex. bag of words, tokenization, word stemming, part-of-speech tagging e SVM) vem permitindo ao pesquisador ir além da análise de citação tradicional, para uma análise mais voltada ao conteúdo e contexto da citação, a literatura científica internacional sobre a aplicação do PLN nos estudos métricos da informação tem se mostrado emergente. A revista Scientometrics configura o meio de disseminação dos trabalhos que alcançaram maior impacto. Finalizando, a análise de cocitação k-core mostra a existência de um importante núcleo teórico, frequentemente citado na comunidade acadêmica internacional.
