首页    期刊浏览 2024年11月23日 星期六
登录注册

文章基本信息

  • 标题:Previsão da concentração de material particulado inalável, através de modelos estatísticos de séries temporais para o município de Canoas, Rio Grande do Sul
  • 本地全文:下载
  • 作者:Cleiton Tibulo ; Simone Erotildes Teleginski Ferraz ; Vaneza De Carli Tibulo
  • 期刊名称:Revista Thema
  • 电子版ISSN:2177-2894
  • 出版年度:2021
  • 卷号:19
  • 期号:1
  • 页码:134-152
  • DOI:10.15536/thema.V19.2021.134-152.1660
  • 语种:Portuguese
  • 出版社:Instituto Federal Sul-Rio-Grandense (IFSul)
  • 摘要:O presente trabalho tem por objetivo modelar e prever a concentração de Material Particulado Inalável (PM10), a fim de analisar a capacidade preditiva dos modelos de séries temporais: ARMAX, ARIMA, Alisamento Exponencial Simples, Biparamétrico e Holt-Winters. Os dados que compõem as séries analisadas pertencem a Fundação Estadual de Proteção Ambiental (FEPAM), referente ao município de Canoas-RS, no ano de 2014. Os modelos foram ajustados com auxílio do software RStudio. Como resultados, constatou-se que o modelo ARMAX, com a inclusão de variáveis exógenas (Monóxido de carbono (CO) e Dióxido de enxofre (SO2)), produziu melhores resultados de previsão em relação aos seus concorrentes para a variável PM10. Também, verificou-se que modelos de séries temporais da Classe ARMA e ARMAX podem ser utilizados para previsão da PM10, entretanto os modelos da classe de Alisamento Exponencial não são recomendados, pois não se ajustaram adequadamente as séries em estudo. Palavras-chave: Poluição; previsão; séries temporais.
国家哲学社会科学文献中心版权所有