摘要：Avec la démocratisation des savoirs, dont l'évolution s'accentue grâce à l'utilisation de la Toile, un nombre croissant de documents spécialisés peut être trouvé en ligne. Cette situation est typique de différents domaines de spécialité (biomédical, juridique, énergétique, télécommunication ...). Si de très nombreux documents peuvent ainsi être trouvés, leur contenu n'est pas pour autant accessible à tous les utilisateurs. En effet, les documents vulgarisés et spécialisés co-existent. Or, ces derniers peuvent contenir des informations très techniques et difficiles à comprendre par les non experts. Dès alors, l'indication sur leur degré de spécialisation est une information importante, car elle permet justement de guider les utilisateurs vers des contenus qui leur sont plus appropriés. Dans ce travail, nous montrons qu'il est possible d'exploiter les informations morphologiques des documents de santé afin d'effectuer une distinction automatique efficace (avec des performances souvent supérieures à 90 %) de leur degré de spécialisation. Nous effectuons une analyse quantitative et qualitative du matériel morphologique. Nous effectuons également une comparaison entre l'exploitation du matériel morphologiques et le matériel lexical. Pour ce faire, nous exploitons plusieurs outils du Traitement Automatique des Langues qui nous permettent ainsi d'accéder au niveau morphologique des mots des documents et de nous concentrer de cette manière sur leur structure morphologique et sémantique.
