摘要：Objetivos: Aplicar un análisis de conglomerados (cluster analysis) para grupos de individuos de características similares en un intento de identificar la desnutrición o el riesgo de desnutrición en esta población. Métodos: Estudio transversal llevado a cabo en 205 sujetos de 65 años (131 mujeres y 74 hombres), residentes en siete centros públicos de la Región de Murcia, localizada en la costa mediterránea de España. Se valoró ingesta dietética (energía y nutrientes), medidas antropométricas (índice de masa corporal, pliegues cutáneos, circunferencia muscular del brazo, área muscular del brazo, área muscular del brazo corregida, relación cintura-cadera) y parámetros bioquímicos y hematológicos (albúmina, transferrina, colesterol total, recuento total de linfocitos). Las variables se analizaron mediante análisis de conglomerados. Resultados: Los resultados del análisis de conglomerados, incluyendo la ingesta, datos antropométricos y analíticos mostraron que, de los 205 sujetos ancianos, 66 participantes (32,2%) presentaron sobrepeso/obesidad, 72 (35,1%) tenían un estado nutricional adecuado y 67 (32,7%) estaban desnutridos o en riesgo de desnutrición. El grupo con desnutrición o en riesgo de desnutrición mostró los valores más bajos de la ingesta dietética y los parámetros antropométricos y clínicos. Conclusiones: El estudio muestra que el análisis de conglomerados es un método estadístico útil para evaluar el estado nutricional de las poblaciones de ancianos institucionalizados. Por el contrario, el uso de los valores de referencia específicos, descritos con frecuencia en la literatura, podría no detectar situaciones reales de desnutrición o en riesgo de desnutrición.
其他摘要：Objectives: To apply a cluster analysis to groups of individuals of similar characteristics in an attempt to identify undernutrition or the risk of undernutrition in this population. Methods: Design: A cross-sectional study. Setting: Seven public nursing homes in the province of Murcia, on the Mediterranean coast of Spain. Participants: 205 subjects aged 65 and older (131 women and 74 men). Measurements: Dietary intake (energy and nutrients), anthropometric (body mass index, skinfold thickness, mid-arm muscle circumference, mid-arm muscle area, corrected arm muscle area, waist to hip ratio) and biochemical and haematological (serum albumin, transferrin, total cholesterol, total lymphocyte count). Variables were analyzed by cluster analysis. Results: The results of the cluster analysis, including intake, anthropometric and analytical data showed that, of the 205 elderly subjects, 66 (32.2%) were over-weight/obese, 72 (35.1%) had an adequate nutritional status and 67 (32.7%) were undernourished or at risk of undernutrition. The undernourished or at risk of undernutrition group showed the lowest values for dietary intake and the anthropometric and analytical parameters measured. Conclusions: Our study shows that cluster analysis is a useful statistical method for assessing the nutritional status of institutionalized elderly populations. In contrast, use of the specific reference values frequently described in the literature might fail to detect real cases of undernourishment or those at risk of undernutrition.
关键词：Desnutrición;Malnutrición;Residencias públicas;Personas mayores;Análisis de conglomerados
