摘要：Resumo O objetivo deste artigo é testar, para o Brasil, uma nova abordagem de previsão de recessão que vem sendo proposta por autores oriundos de outros campos de pesquisa, como a física, e que pode ser útil para prever eventos extremos também na economia. Com a série de desemprego (de 1985 a 2012) suavizada a partir de splines, visa-se reconhecer, via análise fractal, indícios de uma mudança em sua tendência, a partir do desempenho passado. Após isso, utiliza-se a metodologia de análise discriminante para identificar as séries que apresentam comovimento com a série do desemprego. Concluiu-se que períodos de crescimento do desemprego são, em geral, precedidos em cerca de um ano por melhorias nas relações de troca, aumento das importações e queda dos salários mínimos reais em PPC.
其他摘要：Abstract The goal of this paper is to test for Brazil a new recession forecasting approach that has been proposed by authors from other research fields, such as physics, which can be useful for predicting extreme events also in economy. From the unemployment series (1985-2012) smoothed by splines, we first identify through fractal analysis variables that present co-movement along the period of analysis. Next, we used discriminant analysis to identify leading indicators for the unemployment series. We concluded that unemployment periods are in general preceded by an one year lagged improvement in terms of trade, rises in imports, and by decreases in minimum real wages measured in terms of in PPP.
