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  • 标题:Análisis estadístico de la capacidad de absorción en México y su influencia en la generación de conocimiento tecnológico
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  • 作者:Carla Carolina Pérez Hernández ; Jessica Moheno Mendoza ; Blanca Cecilia Salazar Hernández
  • 期刊名称:Innovar
  • 印刷版ISSN:0121-5051
  • 出版年度:2019
  • 卷号:29
  • 期号:72
  • 页码:41-58
  • DOI:10.15446/innovar.v29n72.77892
  • 语种:English
  • 出版社:Revista INNOVAR, Escuela de Administración de Empresas y Contaduría Pública. Universidad Nacional de Colombia.
  • 摘要:El objetivo del presente trabajo es examinar la función de producción de ideas que sirve para medir el grado de impacto que tienen los indicadores macroeconómicos de la capacidad de absorción y el stock de conocimiento sobre los resultados tecnológicos logrados (medidos en patentes solicitadas). Para ello, se desarrolló un modelo econométrico utilizando la técnica de datos de panel con efectos fijos y recopilando los datos de diversas fuentes públicas; se manejó una serie temporal de 17 años (2000-2016) y una serie atemporal que incluye las 32 entidades mexicanas. A partir de la estimación econométrica, se encuentra que la calidad del entorno de las actividades económicas es el principal determinante de la generación de conocimiento tecnológico y que el acervo de recursos humanos tiene una relación positiva pero inelástica con la generación de patentes. El aporte esencial del trabajo radica en proveer evidencia empírica a escala subnacional en relación con la capacidad de absorción, que es proclive a incidir en mejores políticas de ciencia, tecnología e innovación (CTI) para la región.
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