期刊名称：RENOTE : Revista Novas Tecnologias na Educação
电子版ISSN：1679-1916
出版年度：2021
卷号：19
期号：1
页码：341-350
DOI：10.22456/1679-1916.118494
语种：Portuguese
出版社：CINTED/UFRGS
摘要：A predição de evasão de alunos com base em modelos que utilizam dados oriundos de ambientes virtuais de aprendizagem é um tema de pesquisa que desperta interesse por auxiliar na gestão acadêmica. Foi constatado em um estudo anterior que três indicadores principais sinalizam a evasão: comportamento do aluno, desempenho do aluno e aspectos demográficos. Apesar de que os modelos de predição de evasão encontrados na literatura fazem uso de alguns dados que caracterizam esses indicadores, não está claro o quanto os indicadores orientam a construção dos modelos preditivos. Uma análise de modelos preditivos reportados em estudos primários foi realizada para identificar como os indicadores de desempenho, comportamental e demográfico são utilizados na construção dos modelos de predição de evasão. Os resultados obtidos revelam que a maioria dos modelos preditivos, independente do indicador de evasão, faz uso da mineração de dados. Adicionalmente, os indicadores de evasão abordados pelos modelos preditivos, implementam em sua maioria métodos de árvore de decisão. Por fim, a métrica mais usada para avaliar os modelos preditivos é a precisão/acurácia, também independente dos indicadores de evasão.
关键词：Evasão escolar;Indicadores de evasão;Modelos de predição
