摘要：A ciência de dados tem aumentado a capacidade de análise de edifícios, infraestruturas e sistemas urbanos, ampliando o alcance e o impacto das decisões de gestão e projeto. Na metodologia utilizada, a interdependência entre a privacidade dos usuários e os algoritmos é essencial em face da Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais e da interdisciplinaridade da pesquisa. Apresentam-se três estudos tendo por base o uso de dados de acesso à rede Wi-Fi da Universidade Federal de Santa Catarina. O primeiro considera a mobilidade pelos deslocamentos externos da comunidade acadêmica até o campus. No segundo, o ambiente pedagógico e as relações entre o deslocamento interno e o território da universidade são abordadas, focalizando interações presenciais. O último estudo avalia a densidade demográfica dos edifícios através do número de conexões Wi-Fi como uma das ferramentas possíveis para o planejamento das atividades presenciais interrompidas devido a COVID-19. Visando facilitar o compartilhamento e acelerar a visualização destas informações, o Kepler.gl é utilizado como ferramenta de visualização e análise dos dados obtidos. Os resultados fornecem maior compreensão sobre mobilidade extra-campus e interações humanas intra-campus, expondo a fragmentação territorial universitária. Faz-se também um reposicionamento conceitual da produção urbana das Smart Cities, considerando negativas as adesões acríticas ao conceito ao propor um fomento do campus enquanto espaço público de aprendizado e de transformação social.
关键词：Proteção de dados;Visualização de dados;Ambiente de aprendizagem;Kepler.g
