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文章基本信息

  • 标题:Multiple imputation to deal with missing objectively-measured physical activity data: findings from two cohorts
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  • 作者:Rafaela Costa Martins ; Bruna Gonçalves C.da Silva ; Cauane Blumenberg
  • 期刊名称:Revista Brasileira de Atividade Física e Saúde
  • 印刷版ISSN:1413-3482
  • 电子版ISSN:2317-1634
  • 出版年度:2021
  • 期号:26
  • 页码:1-8
  • DOI:10.12820/rbafs.26e0209
  • 语种:Portuguese
  • 出版社:Sociedade Brasileira de Atividade Física & Saúde
  • 摘要:O objetivo desse artigo foi descrever os padrões de perda de informação em dados de acelerometria, além de avaliar o processo de imputação múltipla para estimar o nível de atividade física para indivíduos sem dados de acelerometria. Participantes de duas coortes de nascimentos de Pelotas (Brasil) com 22 e 11 anos participaram do estudo e diferenças entre casos completos e imputados foram avaliadas. A média geral de atividade física para os casos completos (n1993 = 2.985 e n2004 = 3.348) e para casos completos mais imputados (n1993 = 760 e n2004 = 79) foi descrita de acordo com os preditores. Indivíduos do sexo masculino, de cor da pele preta e com menor escolaridade apresentaram maiores médias de atividade física geral. Quase todas as estimativas imputadas foram comparáveis com os valores de casos completos, e a maior diferença encontrada foi 0,7 mg para o primeiro quintil de renda na coorte de 1993. Imputação múltipla é uma boa técnica para lidar com dados faltantes de atividade física medida por acelerometria. Essa técnica fornece um gama relevante de variáveis para serem usadas a fim de predizer valores de acelerometria eficientemente.
  • 关键词:Accelerometry;Physical activity;Statistics
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