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文章基本信息

  • 标题:Extracting Skill Requirements from Job Ads – the 'Machbarkeitsstudie Kompetenz-Kompass'
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  • 作者:Stops, Michael ; Bächmann, Ann-Christin ; Glassner, Ralf
  • 期刊名称:IAB-Forschungsbericht
  • 出版年度:2021
  • 卷号:2021
  • 语种:German
  • 出版社:Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung
  • 摘要:Kenntnisse darüber, welche Kompetenzen von Arbeitgebern bei der Besetzung neuer Stellen gefordert werden, sind wichtige Arbeitsgrundlagen für alle Arbeitsmarktakteure. Zu der Frage, wie solche Kenntnisse generiert werden können, haben wir vom Juni 2019 bis 30. Mai 2020 das Projekt Machbarkeitsstudie: Kompetenz-Kompass durchgeführt. In diesem Bericht informieren wir über das Teilprojekt 2, in dessen Rahmen wir ein Verfahren zur Identifikation aktueller fachlicher und überfachlicher Kompetenzanforderungen aus veröffentlichten Stellenangeboten der Jobbörse der Bundesagentur für Arbeit entwickelt haben. Dabei fokussieren wir auf drei Berufsgruppen mit Einzelberufen, die die Hauptbetätigungsfelder der Branchen des Maschinenbaus, der Informationsdienstleistungen und des Gesundheits- und Sozialwesens abdecken. Wir zeigen anhand ausgewählter Analysen, dass es mit unserem Auswertungsverfahren potenziell möglich ist, die Entwicklung von Kompetenzanforderungen in Stellenanzeigen mit hoher Aktualität und mit hoher Validität entlang von Berufen, Anforderungsniveaus und Regionen nachzuzeichnen. Zudem entwickeln wir eine Methode, mit der man in den Kompetenzwörterbüchern bisher nicht bekannte Kompetenzen oder Suchwörter ergänzen kann. Das Verfahren kann damit in Ergänzung zu anderen Informationsquellen zum Arbeitsangebot die Auswahl von spezifischen Kompetenzen nach ihrer Relevanz für die Gestaltung von Aus- und Weiterbildung unterstützen. Wir schließen den Bericht ab mit einer kurzen Beschreibung der aus unserer Sicht wichtigsten Maßnahmen zur Nutzbarmachung der detaillierten Ergebnisse, zur weiteren Erschließung des Auswertungspotenzials von Stellenanzeigen sowie der weiteren Verbesserung des Auswertungsverfahrens.
  • 关键词:Retinal images;glaucoma;SVM;classification
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