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文章基本信息

  • 标题:Approche supervisée à base de cellules LSTM bidirectionnelles pour la désambiguïsation lexicale
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  • 作者:Loïc Vial ; Benjamin Lecouteux ; Didier Schwab
  • 期刊名称:Traitement Automatique des Langues
  • 印刷版ISSN:1248-9433
  • 电子版ISSN:1965-0906
  • 出版年度:2018
  • 卷号:59
  • 期号:1
  • 页码:1-25
  • 语种:French
  • 出版社:ATALA - Assoc Traitement Automatique Langues
  • 摘要:En désambiguïsation lexicale, l’utilisation des réseaux de neurones est encore peu présente et très récente. Cette direction est pourtant très prometteuse, tant les résultats obtenus par ces premiers systèmes arrivent systématiquement en tête des campagnes d’évaluation, mal- gré une marge d’amélioration qui semble encore importante. Nous présentons dans cet article une nouvelle architecture à base de réseaux de neurones pour la désambiguïsation lexicale. Notre système est à la fois moins complexe à entraîner que les systèmes neuronaux existants et il obtient des résultats état de l’art sur la plupart des tâches d’évaluation de la désambiguïsation lexicale en anglais. L’accent est porté sur la reproductibilité de notre système et de nos résultats, par l’utilisation d’un modèle de vecteurs de mots, de corpus d’apprentissage et d’évaluation librement accessibles.
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