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文章基本信息

  • 标题:Vector space models of Ancient Greek word meaning, and a case study on Homer
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  • 作者:Martina Astrid Rodda ; Philomen Probert ; Barbara McGillivray
  • 期刊名称:Traitement Automatique des Langues
  • 印刷版ISSN:1248-9433
  • 电子版ISSN:1965-0906
  • 出版年度:2019
  • 卷号:60
  • 期号:3
  • 页码:1-25
  • 语种:French
  • 出版社:ATALA - Assoc Traitement Automatique Langues
  • 摘要:Notre article démontre à la fois la création et l’évaluation d’un modèle de sémantique distributionnelle du grec ancien. Tout d’abord nous avons développé un modèle d’espace vectoriel où chaque mot est représenté par un vecteur qui codifie les informations qui concernent ses contextes linguistiques. Ensuite nous avons validé différents modèles d’espace vectoriel en testant leur output par rapport à des références obtenues à partir de trois sources: un savant de l’Antiquité, la lexicographie moderne et la ressource WordNet. Enfin, en vue de démontrer comment le modèle peut être appliqué à une activité de recherche, nous fournissons une étude de cas, à petite échelle, de la variation sémantique dans les formules épiques, à savoir les unités récurrentes qui ont une flexibilité linguistique limitée.
  • 其他摘要:Our paper describes the creation and evaluation of a Distributional Semantics model of ancient Greek. We developed a vector space model where every word is represented by a vector which encodes information about its linguistic context(s). We validate different vector space models by testing their output against benchmarks obtained from scholarship from the ancient world, modern lexicography, and an NLP resource. Finally, to show how the model can be applied to a research task, we provide the example of a small-scale study of semantic variation in epic formulae, recurring units with limited linguistic flexibility.
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