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文章基本信息

  • 标题:Big data e ciência de dados
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  • 作者:Sandro Rautenberg ; Paulo Ricardo Viviurka do Carmo
  • 期刊名称:Brazilian Journal of Information Science
  • 印刷版ISSN:1981-1640
  • 电子版ISSN:1981-1640
  • 出版年度:2019
  • 卷号:13
  • 期号:1
  • 页码:56-67
  • DOI:10.36311/1981-1640.2019.v13n1.06.p56
  • 语种:Portuguese
  • 出版社:Universidade Estadual Paulista
  • 摘要:Atualmente, produz-se volumosas bases de dados para os mais variados domínios, devido à evolução e ao uso massivo das Tecnologias de Informação e Comunicação. Neste contexto, desenvolver instrumentos voltados para extrair informações a partir doBig Data, fomentando o conhecimento no Processo de Tomada de Decisão, desperta a atenção das organizações. Na evolução dados ? informação ? conhecimento, requer-se a sinergia de competências de especialistas ao fomentar uma nova área de atuação, a Ciência de Dados. Como atribuições da área estão: obter dados originados de fontes heterogêneas e distribuídas na web; formalizar o tratamento dos dados e metadados; e arquitetar a exploração dos dados e metadados para produzir informação relevante no Processo de Tomada de Decisão. Considerando essas assertivas, o objetivo deste artigo é evidenciar a diferença e a complementariedade dos conceitosBig Datae Ciência de Dados. Como resultado, pontua-se que oBig Dataé um termo intrínseco à infraestrutura do hardware e de serviços computacionais em nuvem necessários para o armazenamento, processamento e a distribuição de recursos. Em relação à Ciência de Dados, este é conexo à camada dos softwares para transformação dados em informação, subsidiando os tomadores de decisão em suas Tarefas Intensivas em Conhecimento.
  • 关键词:Big Data; Ciência de Dados; Processo de Tomada de Decisão; Tarefas Intensivas em Conhecimento
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