摘要：La presente investigación inicia con un estudio referencial de trabajos similares basada en escenarios para la detección de intrusos en la red aplicando técnicas de minería de datos en un conjunto de datos con atributos referentes a conexiones de una red. En particular se ha tomado el conjunto de datos NSL-KDD. Luego se pretende replicar resultados de investigaciones previas donde aplicando algoritmos clasificadores determina si una conexión es de tipo normal o un ataque a la red. Posterior a esto se complementa con la aplicación de nuevos algoritmos de clasificación para obtener mejores resultados, al igual de nuevos algoritmos selectores de atributos con el fin de reducir o cambiar ciertos atributos para obtener resultados similares. Finalmente se propone una selección de atributos en base a la frecuencia de aparición en subconjuntos previos. Para la comparación de los resultados se han tomado los porcentajes de aciertos y tiempo de construcción de los modelos de cada algoritmo aplicado.
