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  • 标题:AVALIAÇÃO DA QUALIDADE DE CLASSIFICADORES DE IMAGENS LANDSAT 8 EM AMBIENTE COMPUTACIONAL SAGA GIS PARA MAPEAMENTO DE COBERTURA DA TERRA NO BIOMA CERRADO
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  • 作者:Antonia Sueli Silva Sousa ; Paulo Roberto Mendes Pereira ; Audivan Ribeiro Garcês Júnior
  • 期刊名称:InterEspaço
  • 电子版ISSN:2446-6549
  • 出版年度:2021
  • 卷号:7
  • DOI:10.18764/2446-6549.e202128
  • 语种:English
  • 出版社:Universidade Federal do Maranhão
  • 摘要:QUALITY ASSESSMENT OF LANDSAT 8 IMAGE CLASSIFIERS IN A SAGA GIS COMPUTER ENVIRONMENT FOR LAND COVERING MAPPING IN THE CERRADO BIOMEEVALUACIÓN DE LA CALIDAD DE LOS CLASIFICADORES DE IMAGEN LANDSAT 8 EN UN ENTORNO COMPUTACIONAL SAGA GIS PARA EL MAPEO DE COBERTURA DE TIERRAS EN EL BIOMA DE CERRADORESUMOUma das principais aplicações das imagens de satélites é a caracterização da cobertura terrestre, que a partir do uso de técnicas de classificação permite monitorar as transformações espaciais da superfície terrestre. O Sistema Automatizado de Análise Geociêntífica – Saga Gis apresenta um conjunto de ferramentas voltado à análise geográfica, incluindo pacotes de classificação de imagens digitais, onde se destacam os classificadores: Maxver, Mahalanobis, distância mínima, paralelepípedo. O objetivo deste artigo é avaliar o potencial dos classificadores de imagens do Saga Gis no bioma Cerrado, sendo objeto de estudo, o município de Brejo-MA. Foi utilizada uma imagem Landsat 8 de 2017, com resolução espacial de 30 metros. A metodologia consistiu na aplicação de um conjunto de técnicas de tratamento digital de imagens, segmentação, extração de atributos e classificação. A análise dos dados pautou-se na comparação visual e análise da exatidão global e de índice Kappa. O classificador Maxver apresentou os melhores resultados para o Kappa e exatidão global, já os piores valores foram associados ao classificador paralelepípedo.
  • 关键词:Geotecnologia; Processamento de Imagem; Acurácia; Mapeamento.
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