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文章基本信息

  • 标题:Mapeamento da cobertura vegetal urbana de Natal/RN usando imagens Google Earth
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  • 作者:Jocilene Dantas Barros ; Luiz Antonio Cestaro ; Maria Luiza de Oliveira Terto
  • 期刊名称:Boletim de Geografia
  • 印刷版ISSN:0102-5198
  • 电子版ISSN:2176-4786
  • 出版年度:2021
  • 卷号:39
  • 页码:288-305
  • DOI:10.4025/bolgeogr.v39.a2021.e58644
  • 语种:Portuguese
  • 出版社:Universidade Estadual de Maringá
  • 摘要:A cobertura vegetal é um elemento do ambiente urbano que oferece diversos benefícios para a sociedade, mas historicamente vem sendo suprimida para ocupação. A análise de sua quantificação e distribuição espacial é importante, pois contribui na gestão ambiental das cidades. O município de Natal é a capital do estado do Rio Grande do Norte, considerada pelo seu Plano Diretor como totalmente urbana e composta por várias Zonas de Proteção Ambiental (ZPAs) em seu interior. O software Google Earth PRO® tem na sua base um mosaico de imagens de satélites cuja resolução submétrica possibilita a realização de mapeamentos da vegetação urbana. O objetivo da pesquisa é analisar a distribuição espacial da cobertura vegetal no município e a importância das Zonas de Proteção Ambiental nesse contexto. Os procedimentos consistiram na quantificação e mapeamento da distribuição da cobertura vegetal usando segmentação e classificação supervisionada de imagens dos anos 2012 e 2013. Constatou-se que Natal possui 4.626 hectares de cobertura vegetal (naturais e plantados), distribuídos em 153.891 fragmentos. Mais de 60% da área de cobertura vegetal está localizada nas Zonas de Proteção Ambiental (ZPAs) da cidade e 83% dos fragmentos apresentam área entre 10 m² e 100 m². Natal apresenta um Índice de Cobertura Vegetal de 27,5% e 54,2 m² de cobertura vegetal para cada habitante. Apesar de relativamente elevada, a cobertura vegetal não é regularmente distribuída, com áreas de maiores dimensões nos bairros periféricos com presença de ZPAs, evidenciando a importância dessas zonas para manutenção da vegetação, da biodiversidade e dos serviços ecossistêmicos.
  • 关键词:Palavras-chave: Sensoriamento Remoto;Classificação Supervisionada;Vegetação Urbana
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