首页    期刊浏览 2024年10月04日 星期五
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文章基本信息

  • 标题:Inference of topics with Latent Dirichlet Allocation for Open Government Data
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  • 作者:Nádia Felix Felipe da Silva ; Núbia Rosa da Silva ; Kátia Kelvis Cassiano
  • 期刊名称:Perspectivas em Ciência da Informação
  • 印刷版ISSN:1413-9936
  • 电子版ISSN:1981-5344
  • 出版年度:2021
  • 卷号:26
  • 期号:1
  • 页码:1-23
  • DOI:10.1590/1981-5344/3500
  • 语种:Portuguese
  • 出版社:Escola de Ciência da Informação da UFMG
  • 摘要:Os dados abertos governamentais podem ser vistos como uma importante iniciativa de órgãos e instituições da sociedade civil, voltados à promoção da transparência e permitindo, além disso, sua reutilização como insumo no desenvolvimento de projetos de inovação. Entretanto, é comum que determinados conjuntos de dados demandem a aplicação de tratamentos específicos, para que os mesmos possam ser utilizados de forma mais eficaz, como é o caso da necessidade de classificação destes dados através de Mineração de Dados.
  • 关键词:dados abertos governamentais;Inferência de tópicos;Mineração de dados;Projetos culturais
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