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  • 标题:Premium forecasting methods for Crop Insurance and allocation of federal resources to the Crop Insurance Premium Subsidy Program
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  • 作者:Arthur Augusto Lula Mota ; Vitor Ozaki ; Daniel Lima Miquelluti
  • 期刊名称:Revista de Economia e Sociologia Rural
  • 印刷版ISSN:0103-2003
  • 电子版ISSN:1806-9479
  • 出版年度:2022
  • 卷号:60
  • 页码:1-18
  • DOI:10.1590/1806-9479.2021.249013
  • 语种:Portuguese
  • 出版社:Sociedade Brasileira de Economia e Sociologia Rural
  • 摘要:A previsão dos prêmios do seguro agrícola tem impacto relevante no dimensionamento orçamentário do Programa de Subvenção ao Prêmio do Seguro Rural (PSR). Pela ótica da responsabilidade e do planejamento do gasto público, é preciso estimar com relativa precisão quanto se pretende despender com o Programa no curto e médio prazo (Emenda Constitucional nº 95, de 2016). O presente estudo faz uma comparação de métodos para a projeção do prêmio do seguro agrícola por região. Foram utilizados os modelos SARIMA e os algoritmos NNAR, TBATS, MAPA e ELM, com e sem a covariável de subsídio. As metodologias foram aplicadas aos dados mensais do volume de prêmio do seguro agrícola das regiões Sul, Sudeste, Centro-Oeste e Nordeste do Brasil de 2006 a 2018. Foi observado que o modelo SARIMA univariado mostrou o melhor resultado nas regiões Centro-Oeste e Nordeste, ao passo que o SARIMA e o ELM com a covariável foram superiores na região Sul e Sudeste, respectivamente. A partir desses resultados, foi possível discutir a relevância da subvenção para a ampliação do seguro nas regiões analisadas.
  • 关键词:seguro agrícola;prêmio;previsão;subvenção
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