摘要：В статье приведены результаты использования цепных кодов, вычисляемых по контуру бинарного изображения тестовых и реальных плоских объектов для их распознавания в наложенном состоянии в системах машинного зрения. Из цепного кода эталона наложенного объекта вычитается цепной код эталона отдельного, результат записывается, далее происходит сдвиг на одно значение по цепному коду эталона и снова производится вычитание. То же самое делается со всеми цепными кодами отдельных объектов. После чего выбирается единственный эталон, дающий минимальное значение в результате вычитания, данный эталон сохраняется в список эталонов, отобранных для распознавания. Данная операция проводится для всех наложенных объектов. На следующем этапе на каждом контуре наложенного объекта отмечается его часть, принадлежащая одному из входящих в него объектов, путем вычисления минимальной разницы между цепными кодами эталонов, при этом эталоны берутся из массива цепных кодов, отобранных на этапе обучения.
