摘要：This study addresses individual, household and contextual characteristics of children 12 to 17 years of age that determine nonattendance at school (naesc) and their integration to the labor market (pea) nationwide, the border states in the North and the South, including the Yucatan peninsula. The Infant Labor Module 2017 data was used to build probit models to estimate naesc and pea probabilities to assess marginal effects of observable characteristics while nonlinear decomposition was used to evaluate geographical, gender, and rural gaps. The differences in the probability of naesc and pea are not larger than .9 percent between the North and South. Although the differences between females and males are not larger than .2 percent fornaesc,they are as large as 12 percent for pea. Moreover, the differences between nonrural vs rural were consistently large: 9-14 percent for naesc, and 8-10 percent for pea. Government support in encouraging school attendance and reduction of children in the labor market showed significant marginal effects throughout.
其他摘要：Este estudio investiga características individuales, familiares y contextuales de niños entre 12 y 17 años que determinan la inasistencia escolar (naesc) y su integración al mercado laboral (pea) a nivel nacional, y en los estados fronterizos del norte y del sur, incluyendo a la península de Yucatán. Con datos del Módulo de Trabajo Infantil 2017, se construyeron modelos probit para estimar las probabilidades de naesc y pea y evaluar los efectos marginales de características observables mientras que la descomposición no lineal se usó para evaluar diferencias geográficas, género y rurales. Las diferencias en la probabilidad de naesc y pea son menores a .9 por ciento entre el Norte y el Sur. Aunque las diferencias entre géneros no son mayores a .2 por ciento para naesc, son hasta de 12 por ciento para pea. Las diferencias entre localidades no-rurales y rurales es consistentemente grande, 9-14 por ciento para naesc, y 8-10 por ciento para pea. El apoyo gubernamental para la educación mostró efectos marginales significativos en todo el país, el norte y el sur.
