摘要：Este trabajo tiene como objetivo precisar el impacto que tienen algunas variables sociodemográficas y el conocimiento financiero en la probabilidad de que los jóvenes mexicanos vislumbren financiar su vejez con pensiones no contributivas o con transferencias familiares. Se emplearon datos de la encuesta nacional de inclusión financiera 2018 realizada por el Instituto Nacional de Estadística y Geografía y se establecieron dos modelos de regresión logística binaria, uno referente a las pensiones no contributivas y otro a las transferencias familiares. Se concluye que el género, la situación conyugal, la localidad y la región en la que habitan los jóvenes y su nivel de estudios influyen en la probabilidad de esperar recibir pensiones no contributivas o transferencias familiares en la vejez. El conocimiento de la inflación resultó significativo en uno de los modelos.
其他摘要：The objective of this work is to specify the impact that some sociodemographic variables and financial knowledge have on the probability that young Mexicans foresee financing their old age with non-contributory pensions or with family transfers. Data from the 2018 national financial inclusion survey conducted by the National Institute of Statistics and Geography were used and two binary logistic regression models were established, one referring to non-contributory pensions and the other to family transfers. It is concluded that gender, marital status, locality, and region where young people live, and their level of studies influence the probability of expecting to receive non-contributory pensions or family transfers in old age. Knowledge of inflation was significant in one of the models.
