关键词：Pour estimer l’âge dans des populations sans état civil;on recourt le plus souvent à des indicateurs biologiques d’âge qui portent la trace du stade de croissance ou de vieillissement atteint par l’individu au moment de son observation (en démographie anthropologique) ou de son décès (en paléodémographie);Les paléodémographes ont développé un certain nombre de méthodes pour contourner le problème statistique que pose la mauvaise corrélation de l’âge biologique avec l’âge donné par l’état civil;Ils s’appuient sur une population de référence pour laquelle indicateurs biologiques et âges au décès sont connus;ce qui fournit une information sur la distribution d’un indicateur conditionnellement à l’âge au décès;information qui s’ajoute à celle fournie par le ou les indicateur(s) mesuré(s) sur un échantillon (souvent de petite taille);Le problème statistique qui en résulte est relativement simple mais s’avère très instable en pratique et nécessite donc une attention particulière;Nous présentons ici une nouvelle méthode statistique;fondée sur une approche bayésienne;qui permet une estimation plus précise et mieux assurée de la structure par âges de la population;Nous présentons et discutons les résultats obtenus lorsque cette méthode est appliquée à un ensemble bien documenté de squelettes
其他关键词：To estimate age in populations without vital statistics;researchers use biological indicators;Biological growth indicators for immature individuals;or ageing for adults;measure the age reached at the moment of observation (in anthropological demography) or at death (in paleodemography);Paleodemographers have developed several methods to overcome the statistical difficulty resulting from the loose relationship between age and biological indicator(s);They use a reference database where biological indicators and age are known for each individual;so;they have not only the information given by the indicator(s) measured on the sample (often small);but also an information on the conditional distribution of indicator(s) at a given age;As described;the statistical problem is theoretically simple but;in practice;it suffers from a high instability and requires special attention;In this paper;we present a new statistical method;based on the Bayesian approach;which provides a more reliable estimate of the age distribution at death than previous methods;We describe and discuss the results when this method is applied to a well documented osteological dataset
